[2023. 11. 02. - 2023. 11. 03.] 대한산업공학회 추계학술대회 참석
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작성일
2023-11-06 09:06
조회
966
2023년 11월 2-3일, UNIST에서 대한산업공학회 추계학술대회가 열렸습니다.
본 학회의 주제는 '산업공학: 산업을 혁신하는 데이터과학, 운용과학, 그리고 산업인공지능'입니다.
품질시스템 연구실에서는 최승현, 배영목, 김영관 박사과정과 박예원, 장찬영 석사과정이 참석하였습니다.
최승현 박사과정은 "다단계-다중설비 제조 공정의 제품 및 공정 품질 관리를 위한 공정 이력 데이터 분석 프레임워크: 품질 예측 모델의 해석 모델의 중심으로"를 주제로,
배영목 박사과정은 "잠재적 결합 칩 검출 성능 향상을 위한 Edge Characteristics Metric 기반의 하이브리드 샘플링'을 주제로,
김영관 박사과정은 "IoT 환경에서 다중 서비스 및 제품 연결을 고려한 자동화 규칙 추천'을 주제로,
박예원 석사과정은 "클래스 불균형 웨이퍼 맵 결함 패턴 데이터의 초기 분류 성능 향상을 위한 대조 학습 기반 쿼리 전략 개발"을 주제로,
장찬영 석사과정은 "다중공선성 제거 후 SHAP을 활용한 선박 메인 엔진 이상 원인 분석 사례연구"를 주제로 발표하였습니다.
품질시스템 연구실 졸업생이신 이동희 교수님, 임치현 교수님, 김민준 교수님, 김기훈 교수님, 류도현 교수님도 함께하여 더욱 뜻깊은 학회였습니다.
앞으로도 품질시스템 연구실의 연구 성과를 많은 연구자들과 공유할 기회가 많았으면 좋겠습니다.
본 학회의 주제는 '산업공학: 산업을 혁신하는 데이터과학, 운용과학, 그리고 산업인공지능'입니다.
품질시스템 연구실에서는 최승현, 배영목, 김영관 박사과정과 박예원, 장찬영 석사과정이 참석하였습니다.
최승현 박사과정은 "다단계-다중설비 제조 공정의 제품 및 공정 품질 관리를 위한 공정 이력 데이터 분석 프레임워크: 품질 예측 모델의 해석 모델의 중심으로"를 주제로,
배영목 박사과정은 "잠재적 결합 칩 검출 성능 향상을 위한 Edge Characteristics Metric 기반의 하이브리드 샘플링'을 주제로,
김영관 박사과정은 "IoT 환경에서 다중 서비스 및 제품 연결을 고려한 자동화 규칙 추천'을 주제로,
박예원 석사과정은 "클래스 불균형 웨이퍼 맵 결함 패턴 데이터의 초기 분류 성능 향상을 위한 대조 학습 기반 쿼리 전략 개발"을 주제로,
장찬영 석사과정은 "다중공선성 제거 후 SHAP을 활용한 선박 메인 엔진 이상 원인 분석 사례연구"를 주제로 발표하였습니다.
품질시스템 연구실 졸업생이신 이동희 교수님, 임치현 교수님, 김민준 교수님, 김기훈 교수님, 류도현 교수님도 함께하여 더욱 뜻깊은 학회였습니다.
앞으로도 품질시스템 연구실의 연구 성과를 많은 연구자들과 공유할 기회가 많았으면 좋겠습니다.
[발표 중인 최승현 박사과정]
[발표 중인 배영목 박사과정]
[발표 중인 김영관 박사과정]
[발표 중인 박예원 석사과정]
[발표 중인 장찬영 석사과정]
[김광재 교수님과 품질시스템 연구실의 졸업생, 재학생이 함께]
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